ทำไมมือถือพร็อกซีตอนเย็นช้าลง ทั้งที่สปีดเทสต์กลับโชว์เต็มสปีด
เราเก็บข้อมูล 5,964 ครั้งจากการวัดในเครือข่ายมือถือ แล้วลองดูว่าช่องสัญญาณเป็นยังไงบ้างในแต่ละช่วงเวลาของวัน ปรากฏว่า ตัวเลขที่ทุกคนใช้เลือกพร็อกซี กลับสูงขึ้นตอนที่การทำงานแย่ที่สุดพอดี
ทำไมเมกะบิตถึงไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับคุณภาพของช่องสัญญาณ เราเคยอธิบายไปแล้วในบทความ «เมกะบิต/วินาที ไม่ได้พูดถึงคุณภาพของมือถือพร็อกซี» ส่วนบทความนี้ เป็นแนวคิดเดียวกัน แต่มาพร้อมข้อมูล: ดูว่าเลเทนซี จิตเตอร์ และแพ็กเก็ตลอสต์เป็นยังไงในแต่ละช่วงเวลา
ภาพที่คุ้นเคย
ซื้อพร็อกซีที่แรงๆ มา แต่อันตี้ดีเทคก็ยังเด้งเซสชันอยู่ดี พาร์เซอร์ก็เจอไทม์เอาต์ ดาวน์โหลดก็เด้งกลางคัน พอเปิดสปีดเทสต์ก็เห็นเลขสี่สิบเมกะบิต ทุกอย่างปกติ ทางผู้ขายก็ยกมือโบก: ช่องสัญญาณปกติ เห็นเองเลย
ช่องสัญญาณปกติจริงๆ—ตามหน่วยที่คุณวัด แต่ปัญหาคือ คุณวัดผิดตัว
อะไรที่ทำให้งานพังจริงๆ
แบนด์วิดธ์ตอบโจทย์แค่เรื่องเดียว: ดาวน์โหลดไฟล์ใหญ่ได้เร็วแค่ไหน ที่เหลือทั้งหมด—การเปิดหน้าเว็บ การรักษาเซสชัน การตอบแคปชา คำขอระยะยาวของพาร์เซอร์—ล้วนขึ้นอยู่กับตัวแปรอื่นๆ
| ตัวแปร | รับผิดชอบเรื่องอะไร |
|---|---|
| เลเทนซี (ping) | ความไวตอบสนองของอินเทอร์เฟซ การทำงานของไทม์เอาต์ |
| จิตเตอร์ | ความผันผวนของเลเทนซี ทำลายการเชื่อมต่อระยะยาวและเว็บซ็อกเก็ต |
| แพ็กเก็ตลอสต์ | คำขอดีดออก ดาวน์โหลดเสีย การส่งซ้ำ |
| เส้นทาง (Route) | ฮอปเกินความจำเป็น การไปเจอระบบอิสระของคนอื่น |
เครือข่ายมือถือต่างจากสายแลนตรงที่ไม่ได้ช้ากว่า แต่ ไม่เสถียร: เสาสัญญาณโหลดหนักช่วงเย็น ผู้ให้บริการสลับคลื่นความถี่ มีการจำกัดความเร็วตามเวลา การวัดครั้งเดียวในเบราว์เซอร์ บอกแค่เสี้ยววินาทีเดียวในหนึ่งวัน—และมักจะเป็นช่วงที่คุณตัดสินใจลองวัดพอดี
ข้อมูลบอกอะไรบ้าง
เรารวบรวมการวัดที่ผ่านเครือข่าย AIS (MTS) เป็นเวลาสิบเดือน แล้วเฉลี่ยตามช่วงเวลาของวัน ตัวแปรสามตัวบนสเกลสามแบบ—ตั้งใจแยกกัน: การเอามาใส่แกนเดียวกันก็คือการจัดฉากให้ดูดี

จากบนลงล่าง: ความเร็วดาวน์โหลด (เมกะบิต/วินาที), จิตเตอร์ (มิลลิวินาที), แพ็กเก็ตลอสต์ (%) ข้อมูล 5,964 ครั้งในเครือข่าย AIS (MTS) กันยายน 2025 — สิงหาคม 2026 แต่ละจุดคือค่าเฉลี่ยรายชั่วโมง มีตัวอย่าง 72 ถึง 388 ครั้งต่อชั่วโมง สีส้มคือช่วงเย็น 18:00–23:00 น. ×3.4 และ ×6.8 คือจำนวนเท่าที่ค่าเพิ่มขึ้นช่วงกลางคืน จุดคือค่าต่ำสุดและสูงสุดรายวัน
สิ่งที่สำคัญที่สุดในกราฟนี้
ความเร็วแทบไม่เปลี่ยน ตั้งแต่เจ็ดโมงเช้าถึงเที่ยงคืน อยู่ที่ประมาณ 54–68 เมกะบิต/วินาที คนที่เปิดสปีดเทสต์เวลาไหนของวัน ก็จะเห็นตัวเลขใกล้เคียงกัน แล้วสรุปว่าช่องสัญญาณดี
จิตเตอร์ในช่วงเวลาเดียวกันเพิ่มขึ้น 3.4 เท่า—จาก 25 มิลลิวินาทีตอนแปดโมงเช้า เป็น 86 มิลลิวินาทีตอนห้าทุ่ม แพ็กเก็ตลอสต์เพิ่มขึ้น 6.8 เท่า: จาก 0.79% ตอนกลางวัน เป็น 5.37% ตอนใกล้เช้า
และเรื่องที่แย่ที่สุดคือ ตอนสองทุ่ม ความเร็วถึงจุดสูงสุดของวัน—68 เมกะบิต/วินาที—แต่จิตเตอร์ในชั่วโมงเดียวกันอยู่ที่ 64 มิลลิวินาที สูงกว่าตอนเช้า 2.5 เท่า สปีดเทสต์ตอนนั้นแสดงผลดีที่สุดในวัน แต่การทำงานตอนนั้นแย่ที่สุด
นี่คือเหตุผลที่ข้อร้องเรียนแบบ “ตอนเย็นเครื่องช้า แต่เทสต์แล้วความเร็วปกติ” ไม่ใช่เรื่องแต่งหรือผลของจิตใจ การเทสต์วัดตัวแปรที่ไม่แย่ลงตอนเย็น
วิธีวัดที่ถูกต้อง
ไม่ใช่การวัดครั้งเดียว แต่เป็นการวัดต่อเนื่อง ลง CLI แล้วตั้งเวลาให้รัน แล้วเก็บในไฟล์:
speedmeter --json | jq -c '{t:.timestamp, d:.download, p:.ping, j:.jitter}' >> proxy.jsonl
ตั้ง cron ให้รันทุก 15 นาที:
*/15 * * * * /usr/local/bin/speedmeter --json >> /var/log/proxy-speed.jsonl
ในหนึ่งวันจะได้ 96 จุด และจะเห็นได้ทันทีว่าช่องสัญญาณของคุณมีช่วงเย็นที่ทรุดไหม ตัวไฟล์เป็นไบนารีเดี่ยวๆ ขนาดประมาณ 400 กิโลไบต์ ไม่มีดีเพนเดนซี—ติดตั้งได้บนเซิร์ฟเวอร์ไหนก็ได้ที่รันออโตเมชันของคุณ
ค่าที่ถือว่าใช้ได้
| งาน | จิตเตอร์ | แพ็กเก็ตลอสต์ |
|---|---|---|
| พาร์สซิง, สคราปิง | ไม่เกิน 30 มิลลิวินาที | ไม่เกิน 1% |
| มัลติแอคเคาน์ติ้ง, อันตี้ดีเทค | ไม่เกิน 50 มิลลิวินาที | ไม่เกิน 2% |
| ออโตเมชัน SMM | ไม่เกิน 60 มิลลิวินาที | ไม่เกิน 2% |
| วิดีโอ, สาย | ไม่เกิน 30 มิลลิวินาที | ไม่เกิน 1% |
สังเกตว่าตารางนี้ไม่มีอะไร: ไม่มีคอลัมน์เมกะบิต สำหรับงานที่กล่าวมาทั้งหมด แบนด์วิดธ์ไม่ใช่ตัวจำกัดอีกต่อไปเมื่อถึงประมาณสิบเมกะบิต
ข้อมูลรายชั่วโมง
ตัวเลขเดียวกันกับในกราฟ—เพื่อให้ตรวจสอบหรือเปรียบเทียบกับการวัดของคุณเองได้
| ชั่วโมง | ความเร็ว, เมกะบิต/วินาที | ปิง, มิลลิวินาที | จิตเตอร์, มิลลิวินาที | แพ็กเก็ตลอสต์, % | จำนวนครั้ง |
|---|---|---|---|---|---|
| 00:00 | 66 | 134 | 52.1 | 4.12 | 140 |
| 01:00 | 61 | 135 | 56.8 | 4.99 | 125 |
| 02:00 | 42 | 167 | 57.9 | 5.37 | 113 |
| 03:00 | 34 | 135 | 60.8 | 2.67 | 86 |
| 04:00 | 43 | 132 | 42.8 | 1.94 | 72 |
| 05:00 | 45 | 131 | 40.8 | 2.50 | 92 |
| 06:00 | 42 | 115 | 34.3 | 2.49 | 131 |
| 07:00 | 54 | 111 | 39.8 | 2.48 | 140 |
| 08:00 | 57 | 113 | 25.0 | 2.44 | 210 |
| 09:00 | 54 | 108 | 44.2 | 1.57 | 302 |
| 10:00 | 64 | 84 | 37.7 | 0.79 | 309 |
| 11:00 | 66 | 89 | 34.6 | 1.06 | 363 |
| 12:00 | 60 | 101 | 38.9 | 1.00 | 388 |
| 13:00 | 60 | 100 | 29.1 | 1.80 | 348 |
| 14:00 | 61 | 95 | 35.2 | 1.45 | 340 |
| 15:00 | 61 | 100 | 40.1 | 1.83 | 322 |
| 16:00 | 66 | 97 | 47.5 | 1.33 | 356 |
| 17:00 | 63 | 95 | 47.1 | 1.06 | 330 |
| 18:00 | 59 | 100 | 60.6 | 0.97 | 348 |
| 19:00 | 61 | 98 | 48.9 | 1.02 | 328 |
| 20:00 | 68 | 112 | 64.1 | 1.74 | 368 |
| 21:00 | 59 | 104 | 57.6 | 2.53 | 322 |
| 22:00 | 62 | 112 | 61.5 | 2.56 | 266 |
| 23:00 | 54 | 149 | 86.1 | 3.86 | 165 |
ข้อแม้เกี่ยวกับข้อมูล
นี่คือค่าเฉลี่ยจากผู้ใช้หลายคนและหลายเสาสัญญาณ ไม่ใช่ซิมเดียวที่เราควบคุม ภาพรวมแบบนี้แสดงรูปแบบของกราฟรายวัน แต่ไม่สามารถแทนการวัดช่องสัญญาณเฉพาะของคุณ—ต้องวัดด้วยตัวเองด้วยสคริปต์ด้านบน
เครื่องมือที่ใช้เก็บข้อมูลนี้เป็นโอเพนซอร์สและฟรี: speedmeter.dev มันวัดจิตเตอร์และแพ็กเก็ตลอสต์ที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ไม่เชื่อรายงานของเบราว์เซอร์ และคืนผลเป็น JSON สำหรับสคริปต์